DeepLearning 요약 DeepLearning을 학습해오며 배웠던 것들을 정리하는 공간. Structure Theory : 이론 위주 학습 정리 Pytorch : Pytorch를 이용해 신경망 구현 Python : Python으로 신경망 구현 TensorFlow : Keras Tensorflow로 신경망 구현 Deep Learning 전체 프로세스 Index 딥러닝 모델 학습 전 알아두어야 할 이론 확률적 경사 하강법(SGD) 이란? 역전파법 이란? 역전파법 구현 - Python 텐서, 손실함수, 옵티아미저란? 앞먹임 신경망 앞먹임 신경망 이론(Feedforward Neural Network) 이란? 앞먹임 신경망 구현 - Keras 앞먹임 신경망 구현 - Pytorch 자기부호화기 자기부호화기(AutoEncoder) 란? 자기부호화기(AutoEncoder) 구현 - Pytorch 합성곱 신경망 합성곱 신경망(CNN) 이란? CNN 구현 - Keras CNN 구현 - Pytorch 재귀 신경망 재귀 신경망(RNN) 이란? 재귀 신경망 구현 - Keras 재귀 신경망 구현 - Pytorch
