diff --git "a/Articles/2019-11-28-\346\261\275\350\275\246\345\224\256\344\273\267\351\242\204\344\274\260\347\263\273\347\273\237.md" "b/Articles/2019-11-28-\346\261\275\350\275\246\345\224\256\344\273\267\351\242\204\344\274\260\347\263\273\347\273\237.md"
new file mode 100644
index 0000000..3625496
--- /dev/null
+++ "b/Articles/2019-11-28-\346\261\275\350\275\246\345\224\256\344\273\267\351\242\204\344\274\260\347\263\273\347\273\237.md"
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 二手汽车售卖预估系统
+
+
+
+设计思路：根据以往汽车的价格以及用户的需求，输出汽车价格的预估
+操作流程： 用户选择汽车品牌，
+         汽车的行驶里程数，
+         汽车引擎类型，
+         生产年份，
+         给出预估价格
+
+————————————————————————————————————————————————————
+思考问题？
+
+是否可以空缺？用户不知道空缺值怎么办？
+
+增加优化：
+是否可以给出一个范围？如何设计实现？
+
+
+品牌：
+
+***
+下拉列表框
+[x] 1
+[x] 2
+
+
+***
+
+
+行驶里程数
+输入框
+
+
+***
+
+
+汽车引擎类型
+
+***
+
+生产年份
+
+***
+
+驾驶类型
+下拉列表框
+
+***
+
+
+## 用户选择:
+
+1.汽车的品牌
+
+实现方法，多选框,并点击提交按钮
+
+2.汽车的行驶里程数
+下拉列表框
+
+3.汽车引擎类型
+下拉列表框
+
+4.生产年份
+
+5.驾驶类型
+
+
+结果是：
+
+给出一个预估的售价
+
+
+https://dash.plot.ly/getting-started
+
+https://www.shanelynn.ie/python-pandas-read_csv-load-data-from-csv-files/
+
diff --git "a/Articles/2019-11-29-Pandas\344\270\255\346\237\245\347\234\213\345\210\227\344\270\255\346\225\260\346\215\256\347\232\204\347\247\215\347\261\273.md" "b/Articles/2019-11-29-Pandas\344\270\255\346\237\245\347\234\213\345\210\227\344\270\255\346\225\260\346\215\256\347\232\204\347\247\215\347\261\273.md"
new file mode 100644
index 0000000..4e006f0
--- /dev/null
+++ "b/Articles/2019-11-29-Pandas\344\270\255\346\237\245\347\234\213\345\210\227\344\270\255\346\225\260\346\215\256\347\232\204\347\247\215\347\261\273.md"
@@ -0,0 +1,36 @@
+## Pandas中查看列中数据的种类及个数
+
+### 读取数据
+
+```{}
+import pandas as pd
+import numpy as np
+filepath = 'your_file_path.csv'
+data = pd.read_csv(filepath)
+
+```
+
+### 查看列中的值类型及个数
+
+
+```{}
+data['unit name'].value_counts()
+```
+
+
+
+若列的行数超过屏幕显示，设置**display.max_rows**
+
+若列的列数超过屏幕显示，设置**display.max_columns**
+
+设置显示20行
+
+```{}
+pd.set_option('display.max_rows',20)
+```
+
+
+**References:**
+
+[设置最大行数和最大列数](https://zhuanlan.zhihu.com/p/51577849)
+