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DockerDeployment.md

File metadata and controls

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Docker 部署

如果你不想自己配置环境，可以使用 Docker Compose 一键部署已构建好的镜像。镜像中集成了包括 python、ffmpeg 甚至 qsign 等在内的所有环境并经过充分测试，你只需要安装 Docker 和 Docker Compose 即可。目前有基础功能镜像和支持 CPU 版本的所有 AI 功能的镜像，GPU 版本的 AI 功能镜像正在测试中 GPU 版本经测试不稳定，不过也可以试着部署。

准备工作

安装 Docker 与 Docker Compose

不要忘了配置镜像加速

配置 docker-compose.yml

  1. 复制一份 docker-compose.yml 文件到本地单独的目录并按需修改 volumes 的路径：

    ...
volumes:
# 根据需求修改冒号左边路径
# Windows用户请修改左边为 D:\Pallas-Bot 这样的路径
    - /opt/dockerstore/pallas-bot/resource/:/app/resource
    - /opt/dockerstore/pallas-bot/accounts/:/app/accounts
    - /opt/dockerstore/pallas-bot/.env.prod:/app/.env.prod
...
volumes:
# 同上
  - /opt/dockerstore/mongo/data:/data/db
  - /opt/dockerstore/mongo/logs:/var/log/mongodb
...

  2. 如果你想使用牛牛的 AI 功能（CPU 推理），请为镜像添加标签 cpuai-latest：

    ...
  pallasbot:
    container_name: pallasbot
    image: misteo/pallas-bot:cpuai-latest
    restart: always
...

  3. 如果你想试着部署支持 GPU 推理的容器，请为镜像添加标签 gpuai-latest：

    ...
  pallasbot:
    container_name: pallasbot
    image: misteo/pallas-bot:gpuai-latest
    restart: always
...

    在宿主机上 安装驱动 ，安装依赖，并参考 Docker 官方文档 添加 deploy 配置项：

    ...
  volumes:
...
  deploy:
    resources:
      reservations:
        devices:
          - driver: nvidia
            device_ids: ['0', '1']
            capabilities: [gpu]
  depends_on:
...

    注意，虽然能够成功启动容器，但是目前 GPU 版本的 AI 功能镜像并不稳定（并且大小达14G以上），可能会出现各种问题。

  4. 默认提供的 docker-compose.yml 中包含了 qsign，你可以根据需要修改 ANDROID_ID 和端口等其他参数。推荐在此处使用 qsign 而不是自己另外部署，因为你可能会遇到网络等问题。

    更新：目前 8.9.63 版本的 qsign 很容易被风控，可以参考 这里，使用 dev 版本的 go-cqhttp, core-1.1.9 版本的 qsign 和 8.9.68、8.9.70 或 8.9.71 版本的 txlib 协议（请不要使用 8.9.73）。

    ...
  qsign:
    container_name: qsign
    image: xzhouqd/qsign:8.9.63
    environment:
    - PORT=8080
    - COUNT=3
    - ANDROID_ID=114514
    restart: always
...

    注意，此端口不会和 pallasbot 容器的端口冲突。

  5. 在 docker-compose.yml 所在目录下创建 .env.prod 文件，并根据需要填写相关基础功能参数或 AI 功能参数。具体请参考 .env 文件中的注释。注意，使用 docker-compose 部署时，请将 MONGO_HOST 设置为 mongodb 容器 的 service 名称，如：MONGO_HOST=mongodb。

启动与登录牛牛

启动牛牛

一键启动！

插件形式安装的 Docker Compose 请使用 docker compose 代替 docker-compose

# Linux root 用户在 docker-compose.yml 所在目录下执行
docker-compose up -d
# Windows 请使用 powershell 直接执行，无需管理员权限，请不要在 wsl 内执行

由于 AI 版镜像较大（CPU 版本需要拉取 4.1G，解压后占空间 9.64G），在此之前也可以先使用 docker compose pull 拉取最新镜像。

查看日志

通过 docker-compose logs -f 查看实时日志，启动完成后就可以访问后台并登陆账号了。若你没有使用 AI 版本镜像，日志中报错未成功加载 chat 和 sing 插件是正常的，因为基础版镜像未安装相关依赖。

登录账号与qsign

请参考 访问后台并登陆账号。

记得在配置文件中填写 sign-server，并修改 device.json 中的 android_id 字段为 qsign 容器配置的 ANDROID_ID。

注意，使用 docker 部署时牛牛的配置文件中应该这样填写 sign-server：

sign-server: 'http://qsign:8080'

host 应填写 qsign 容器的名称，端口应填写环境变量 PORT 所设的端口。

后续更新

# Linux root 用户在 docker-compose.yml 所在目录下执行
docker-compose down     # 停止容器
docker-compose pull     # 拉取最新镜像
docker-compose up -d    # 重新启动容器
# Windows 请使用 powershell 直接执行，无需管理员权限，请不要在 wsl 内执行