Skip to content

Latest commit

 

History

History
21 lines (20 loc) · 3.38 KB

README.md

File metadata and controls

21 lines (20 loc) · 3.38 KB

simplexMethod

Реализовано 3 метода:

Симплекс метод

Симплекс – метод представляет собой итерационный процесс, который начиная с некоторой угловой точки области допустимых решений, осуществляет переход к следующей угловой точки, смежной с предыдущей в направлении возрастания или убывания функции f(x). Переход осуществляется за счет обмена между базисной и свободной переменной. Ту свободную переменную, которая будет включаться в базис, назовем включаемой переменной, а ту базисную переменную, которая будет исключаться из базиса, назовем исключаемой переменной.

Двухэтапный метод

Для нахождения исходного опорного и в последствие оптимального данной задачи используется двухэтапный метод. Процесс нахождения оптимального решения разбивается на 2 этапа. Первый этап – нахождение исходного опорного решения. Вводятся искусственные переменные, записывается новая целевая функция, равная сумме искусственных переменных. Если в оптимальном решении вспомогательной задачи все искусственные переменные вышли из базиса, то найдено исходное опорное решение для исходной задачи. Если хотя бы одна искусственная переменная осталась в базисе, то допустимых решений исходная задача не имеет. Если вспомогательная задача неразрешима, то неразрешима и исходная задача. Второй этап – нахождение оптимального решения. Используя исходное опорное решение, найденное на первом этапе, с помощью симплекс-метода находим оптимальное решение исходной задачи.

Метод Гомори

Так как исходная задача является полностью целочисленной рассмотрим метод Гомори для полностью целочисленной задачи. Исходя из этого условия необходимо потребовать, чтобы коэффициенты всех ограничений в исходной задаче были целыми числами. В основе метода Гомори лежит решение ослабленной задачи, то есть без учёта целочисленности переменных. Причём ослабленная задача решается симплекс-методом.

Оно работает! :)