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<title>Digital Humanities</title>
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<!-- Any section element inside of this container is displayed as a slide -->
<div class="slides">
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# Einführung in die Digital Humanities
<hr/>
<br/>
<p>Sommerschule Digitalkulturen</p>
<p>Universität des Saarlands, 1. Sept. 2016</p>
<br/>
<hr/>
<p>Dr. Christof Schöch<br/>CLiGS - Universität Würzburg</p>
<p><img height="50" data-src="img/basics/UWUE.jpg"></img> <img height="100" data-src="img/basics/CLiGS.jpg"></img> <img height="50" data-src="img/basics/BMBF.jpg"></img></p>
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## Überblick
1. Was sind die Digital Humanities?
2. Digitale Textedition
3. Quantitative Textanalyse
4. Open Humanities?
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# 1. Was sind die Digital Humanities?
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## Definition bei Wikipedia
<p><img height="500" data-src="img/wikipedia_digital-humanities-DE.png"></img></p>
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## Sphärenmodell (Patrick Sahle)
<p><img height="500" data-src="img/sahle-sphären.png"></img></p>
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## Arbeitsbereiche (TaDiRAH)
<p><a href="http://tadirah.dariah.eu/vocab/"><img height="500" data-src="img/tadirah-activities.png"></img></a></p>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## 817 Definitionen
<br/>
<br/>
<br/>
# <a href="http://whatisdigitalhumanities.com/">whatisdigitalhumanities.com</a>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Disziplin? (Institutionalisierung)
* Verbände: DHd, Humanistica, EADH, ADHO, AIUCD, JADH, etc.
* Konferenzen: DH, DHd, DHBenelux, uvm.
* Zeitschriften: CHum, DHS, DHQ, JDH, ZfdG, JfC, etc.
* Professuren (in D): Würzburg, Darmstadt, Köln, Leipzig, Trier, Passau, Hamburg, Stuttgart, Paderborn, etc.
* Studiengänge (in D): Würzburg, Darmstadt, Köln, Trier, Hamburg, Göttingen, etc.
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## Zeit für Diskussion
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# 2. Digitale Textedition
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<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Erzeugen/Anreichern von Text
* Digitalisierung (Scannen, OCR)
* Digitale Texteditionen und Textsammlungen
* Linguistisch annotierte Korpora
* Editionsphilologie: Stemmata, Kollationierung
* Wichtigste Grundlage: Text Encoding Initiative <br/>(TEI, <a href="tei-c.org">tei-c.org</a>)
</script>
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## Beispiele für digitale Editionen
</script>
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<script type="text/template">
## Van Gogh Letters
<a href="http://vangoghletters.org/vg/"><img height="500" data-src="img/vangogh.png"></img></a>
<p>http://vangoghletters.org/vg/</p>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Moralische Wochenschriften
<a href="http://gams.uni-graz.at/mws/"><img height="500" data-src="img/mws.png"></img></a>
<p>http://gams.uni-graz.at/mws/</p>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Faust-Edition
<a href="http://beta.faustedition.net"><img height="500" data-src="img/faustedition.png"></img></a>
<p>http://beta.faustedition.net</p>
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<section data-markdown>
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## Vertiefung: Kollationierung
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## Was ist Kollationierung?
* Vergleich von zwei oder mehreren Fassungen eines Textes
* Verschiedene Forschungsfragen:
* mittelalterliche Handschriften: Verbreitung / Entwicklung
* moderne Manuskripte: autorbezogene Textgenese
* Druckausgaben: Publikationswesen
* Viele Tools: wdiff, meld, Juxta, CollateX, TraVIZ
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Wie funktioniert Kollationierung?
* Tokenisierung: Text in Segmente aufteilen
* Normalisierung: Schreibung / Layout angleichen
* Alignierung: Gleiche Segmente und Lücken
* Analyse: u.a. erkennen von Transpositionen
* Visualisierung: bspw. als "variant graph"
</script>
</section>
<section data-markdown>
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## Beispielanalyse: The Martian
* Science-Fiction Roman von Andy Weir
* Zwei Fassungen: self-published und Verlagsfassung
* Mit dem Tool "CollateX" kollationiert
* siehe: https://dragonfly.hypotheses.org/954
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## Variant Graph
<img height="500" data-src="img/collation1_martian_ch2.png"></img>
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## Variant Graph
<img height="500" data-src="img/collation3_martian_simple-transposition.png"></img>
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## Variant Graph
<img height="500" data-src="img/collation4_martian_complex-transposition.png"></img>
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## Zeit für Diskussion
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# 3. Quantitative Textanalyse
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<section data-markdown>
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## Perspektiven der digitalen Textanalyse
* Quantitative vs. qualitative Verfahren
* Klassifikation vs. Clustering
* Informationsextraktion vs. Datenvisualisierung
* GUI vs. CLI
</script>
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<section data-markdown>
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## Korpusanalyse: TXM
<img height="500" data-src="img/TA_TXM.jpg"></img>
<p>http://textometrie.ens-lyon.fr</p>
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<section data-markdown>
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## Topic Modeling: MALLET
<img height="500" data-src="img/wordle_tp001x.png"></img>
<p>http://mallet.cs.umass.edu/topics.php</p>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Stilometrie: stylo for R
<img height="500" data-src="img/stylo.png"></img>
<p>https://sites.google.com/site/computationalstylistics/</p>
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Netzwerkanalyse: Gephi
<img height="500" data-src="img/gephi.jpg"></img>
<p>https://gephi.org/</p>
</script>
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<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Kartierung: DARIAH Geobrowser
<img height="500" data-src="img/geobrowser.png"></img>
<p>https://de.dariah.eu/geobrowser</p>
</script>
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<section data-markdown>
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## Vertiefung: Topic Modeling
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<section data-markdown>
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## Was ist Topic Modeling?
<img height="500" data-src="img/tm_blei.png"></img>
</script>
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<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Wie funktioniert Topic Modeling?
<img height="500" data-src="img/tm_tmw.png"></img>
</script>
</section>
<section data-markdown>
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## Beispiel: 740 frz. Romane
<img height="500" data-src="img/tm_four-topics.png"></img>
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## Topics im Zeitverlauf
<img height="500" data-src="img/4_lineplot.png"></img>
</script>
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## Topics und Krimigenres
<img height="500" data-src="img/5_subgenres.png"></img>
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<section data-markdown>
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## Topic-basierte Gruppen
<img height="500" data-src="img/6_clustering.png"></img>
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<section data-markdown>
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## Zeit für Diskussion
</script>
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<section data-markdown>
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# 4. Open Humanities!?
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<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Open Science
><br/>
>„Open Science öffnet den wissenschaftlichen Prozess von der ersten Idee bis zur finalen Publikation, um diesen möglichst nachvollziehbar und für alle nutzbar zu machen.“ (openscienceasap.org)
<br/>
>
</script>
</section>
<section data-markdown>
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## Gegenstände
* Datenerhebung: „open data“
* Datenanalyse: Software / „open source“
* Ergebnisse: Publikationen / „open access“
* Lehre: „open education“
</script>
</section>
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## Was ist mit "open" gemeint?
<img height="500" data-src="img/open-definition.png"></img>
<p>http://opendefinition.org/</p>
</script>
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## Vertiefung: Open Access
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## Aspekte von Open Access
* Etablierte vs. digitale Abläufe (Digitalisierung)
* rechtliche Rahmenbedingungen (Urheberrecht, Lizenzen)
* technische Rahmenbedingungen (bspw. Standards)
* Geschäftsmodelle und Modelle von Wissenschaft
* kostenlos (free) vs. offen (libre)
</script>
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## Zwei Modelle: Green und Gold
* Green Open Access
* Klassische Publikation + Selbst-Archivierung
* Klassisches Geschäftsmodell bleibt teilweise erhalten
* Gold Open Access
* Zeitschrift publiziert „open access“
* Neue Geschäftsmodelle: APC, Freemium, etc.
</script>
</section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Lizenzen: Creative Commons
<img height="15 0" data-src="img/cc-by-nc.png"></img>
* CC-0 (Zero): keinerlei Beschränkung der Nutzung
* CC BY (Attribution): Urheber muss genannt werden (und die Lizenz)
* CC BY-NC (Non-Commercial): Wie CC BY, zudem keine kommerzielle Nutzung erlaubt
</script>
</section>
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## Zeit für Diskussion
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
## Lektürehinweise
Einführend
<small>
* Fotis Jannidis (2010): "Methoden der computergestützten Textanalyse", in: _Methoden der literatur- und kulturwissenschaftlichen Textanalyse_. Stuttgart & Weimar: Metzler, pp. 109–32.
* Christof Schöch (2010): "Ein digitales Textformat für die Literaturwissenschaften. Die Richtlinien der TEI und ihr Nutzen für Textedition und Textanalyse", in: _Romanische Studien_ 4, 2016. http://romanischestudien.de/index.php/rst/article/view/58
* _Open Access. Der freie Zugang zu wissenschaftlicher Information_. https://open-access.net/.
</small>
Weiterführend
<small>
* Lou Burnard (2014). _What Is the Text Encoding Initiative?_. Marseille: OpenEdition Press. http://books.openedition.org/oep/679
* Peter Suber (2012): _Open Access_. Cambridge, Mass: MIT Press. http://mitpress.mit.edu/books/open-access.
* Stephen Ramsay (2011). _Reading Machines: Toward an Algorithmic Criticism_. Urbana Ill.: University of Illinois Press.
* _Doing Digital Humanities Bibliography_: https://www.zotero.org/groups/doing_digital_humanities_-_a_dariah_bibliography
</small>
</script>
</section>
</section>
<section>
<section data-markdown>
<script type="text/template">
<br/>
<br/>
<br/>
<br/>
<p>Christof Schöch, 2016</p>
<p>http://www.christof-schoech.de</p>
<hr/>
<p>Lizenz: Creative Commons Attribution 4.0 International</p>
<p>https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</p>
</script>
</section>
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