Some Questions

[realwangjiahao]

在DUET方法上，关于ETTh1数据集，在预测96、192、336、720这些未来窗口的时候：
1）seq_len分别是512、336、512、512；
2）batch_size分别是32、64、128、32

我很想知道，这样设置是否会影响评价的公平性。我认为seq_len一般是固定的，batch_size也应该是固定的。

[qiu69]

您好，感谢您的提问，关于回看步长，主表中的10个数据集，除了ILI，我们的回看步长，都是从96，336，512中选择最优的参数，ILI是从36，104中选择。所有的模型都是搜索了相同的回看步长范围。此外，我们把所有的模型都搜索了很多的参数组合，然后汇报最优的结果。所以相对而言，算法的性能比较是相对公平的。感谢您的意见，后面我们可能会考虑，每一个算法都用一组参数，来测试所有数据集。并发布相对的榜单。再次感谢您的意见！

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Wang ***@***.***> | | 日期 | 2025年01月14日 17:52 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***> | | 主题 | [decisionintelligence/TFB] Some Questions (Issue #41) | 在DUET方法上，关于ETTh1数据集，在预测96、192、336、720这些未来窗口的时候： 1）seq_len分别是512、336、512、512； 2）batch_size分别是32、64、128、32 我很想知道，这样设置是否会影响评价的公平性。我认为seq_len一般是固定的，batch_size也应该是固定的。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>