semestral

Semestrální práce z VMM

Vojtěch Sillik, Ondřej Wrzecionko

Audio

Hudební žánry:

• opera, jazz, reggae (VS)

• classic, metal, rap (OW)

Od každého žánru máme přibližně 5 trénovacích souborů.

Analýza

Spuštění porovnávačů deskriptorů na trénovacích souborech a následné porovnání pomocí grafů, abychom zjistili, které deskriptory má cenu vyzkoušet pro porovnání.

Deskriptory analyzovány z:

• jAudio (Java, VS) → area of moments

• MPEG (Java, OW) → spectral centroid, spectrum spread type

• MFCC (Python, OW) → průměr koeficientů, časová řada koeficientu

Program

Samotný webový server, na který proběhne nahrání souboru, který se zanalyzuje, porovná s referenční databází skladeb a na základě toho se vykreslí koláčový graf s pravděpodobností jednotlivých žánrů.

Součástí webového serveru je také stránka, kde lze nastavovat jednotlivé parametry pro porovnávání jejich efektivity a rychlosti (šířku okna pro porovnávání časové řady MFCC, počet nejbližších sousedů, váhy jednotlivých deskriptorů).

Prerekvizity pro spuštění

Předpokládáme Python3, moduly scipy, python_speech_features, numpy, matplotlib, streamlit a nainstalovanou Javu ve verzi minimálně 19.

© VS & OW 2022