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browse_dataset.md

File metadata and controls

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可视化数据集

python tools/analysis_tools/browse_dataset.py \
    ${CONFIG_FILE} \
    [-o, --out-dir ${OUTPUT_DIR}] \
    [-p, --phase ${DATASET_PHASE}] \
    [-n, --show-number ${NUMBER_IMAGES_DISPLAY}] \
    [-i, --show-interval ${SHOW_INTERRVAL}] \
    [-m, --mode ${DISPLAY_MODE}] \
    [--cfg-options ${CFG_OPTIONS}]

所有参数的说明：

  • config : 模型配置文件的路径。
  • -o, --out-dir: 保存图片文件夹，如果没有指定，默认为 './output'。
  • -p, --phase: 可视化数据集的阶段，只能为 ['train', 'val', 'test'] 之一，默认为 'train'。
  • -n, --show-number: 可视化样本数量。如果没有指定，默认展示数据集的所有图片。
  • -m, --mode: 可视化的模式，只能为 ['original', 'transformed', 'pipeline'] 之一。 默认为 'transformed'。
  • --cfg-options : 对配置文件的修改，参考学习配置文件。
`-m, --mode` 用于设置可视化的模式，默认设置为 'transformed'。
- 如果 `--mode` 设置为 'original'，则获取原始图片；
- 如果 `--mode` 设置为 'transformed'，则获取预处理后的图片；
- 如果 `--mode` 设置为 'pipeline'，则获得数据流水线所有中间过程图片。

示例：

  1. 'original' 模式 ：
python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_fast_1xb4-300e_balloon.py --phase val --out-dir tmp --mode original
  • --phase val: 可视化验证集, 可简化为 -p val;
  • --out-dir tmp: 可视化结果保存在 "tmp" 文件夹, 可简化为 -o tmp;
  • --mode original: 可视化原图, 可简化为 -m original;
  • --show-number 100: 可视化100张图，可简化为 -n 100;
  1. 'transformed' 模式 ：
python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_fast_1xb4-300e_balloon.py
  1. 'pipeline' 模式 ：
python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_fast_1xb4-300e_balloon.py -m pipeline
Image