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import streamlit as st
from googleapiclient.discovery import build
from textblob import TextBlob
from translate import Translator
# YouTube APIを使用して、指定されたビデオのコメントを取得する関数
def get_video_comments(video_id, api_key):
comments = []
youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=api_key)
results = youtube.commentThreads().list(
part="snippet",
videoId=video_id,
textFormat="plainText"
).execute()
while results:
for item in results["items"]:
comment = item["snippet"]["topLevelComment"]["snippet"]["textDisplay"]
comments.append(comment)
if "nextPageToken" in results:
token = results["nextPageToken"]
results = youtube.commentThreads().list(
part="snippet",
videoId=video_id,
textFormat="plainText",
pageToken=token
).execute()
else:
break
return comments
# メインのStreamlitアプリケーション
def main():
# アプリケーションタイトル
st.title("YouTubeコメント解析アプリ")
# YouTube APIキーの入力
api_key = st.text_input("YouTube APIキーを入力してください")
# ビデオIDの入力
video_id = st.text_input("URLを入力してください")[-11:]
show_comments = st.checkbox('コメントを表示する')
origin = st.radio("コメントの言語を選んでください",("日本語","英語"))
if origin == "日本語":
translator = Translator(from_lang = "ja", to_lang = "en")
else:
translator = Translator(from_lang = "en", to_lang = "ja")
if_trans = st.checkbox('コメントを翻訳する')
# コメントの取得と解析
if st.button("コメントを解析"):
try:
# YouTube APIを使用してコメントを取得
comments = get_video_comments(video_id, api_key)
st.write(f"コメント数:{len(comments)}")
scores = 0
count = 0
enflag = True #元言語が英語
# 取得したコメントを解析
st.write("解析結果:")
if origin == "日本語":
enflag = False
for comment in comments:
origin_comment = comment
if enflag == False:
comment = translator.translate(comment)
blob = TextBlob(comment)
sentiment_score = blob.sentiment.polarity
if sentiment_score != 0.0:
scores += sentiment_score
count += 1
if show_comments:
st.markdown(f"{origin_comment}: :blue[{sentiment_score}]")
if if_trans:
translated = translator.translate(comment)
st.markdown(f"{translated}")
st.write("平均値:",scores/count)
st.write("1に近いほどポジティブ、-1に近いほどネガティブ")
except Exception as e:
st.write("エラー: " + str(e))
if __name__ == "__main__":
main()