介绍

1. 使用FastAI fine-tune DenseNet161模型，最终准确略为93.85%，初赛排名50。
2. 赛事链接
3. 团队名称: chaoliu6c
4. 数据整理代码

测试

1. 下载训练参数到路径dir
2. 把dir填入inferencer/custom_service.py code 3 的 model_dir
3. 使用方式如下

cd inferencer
python
from custom_service import garbage_predict
garbage_predict('/home/hanshan/Data/DataCV/DataSets/huawei-garbage-classification/00-其他垃圾-一次性快餐盒/img_1.jpg')