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update readme
PaddlePaddle · May 19, 2021 · bf62d6d · bf62d6d
2 parents 7bcd9ec + 84c8887
commit bf62d6d
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diff --git a/models/multitask/esmm/readme.md b/models/multitask/esmm/readme.md
@@ -78,7 +78,7 @@ ESMM是发表在 SIGIR’2018 的论文[《Entire Space Multi-Task Model: An E
 ### 效果复现
 为了方便使用者能够快速的跑通每一个模型，我们在每个模型下都提供了样例数据。如果需要复现readme中的效果,请按如下步骤依次操作即可。 
 在全量数据下模型的训练指标如下：
-| 模型 | auc_ctcvr | batch_size | epoch_num | Time of each epoch |
+| 模型 | auc_ctr | batch_size | epoch_num | Time of each epoch |
 | :------| :------ | :------ | :------| :------ | 
 | ESMM | 0.82 | 1024 | 10 | 约3分钟 |
 

diff --git a/models/rank/logistic_regression/readme.md b/models/rank/logistic_regression/readme.md
@@ -100,7 +100,7 @@ logistic_regression模型的组网比较直观，本质是一个二分类任务
 
 | 模型 | auc | batch_size | epoch_num| Time of each epoch |
 | :------| :------ | :------ | :------| :------ | 
-| LR |  0.67 | 1024 | 2 | 约30分钟 |
+| LR |  0.77+ | 1024 | 2 | 约30分钟 |
 
 1. 确认您当前所在目录为PaddleRec/models/rank/logistic_regression
 2. 进入paddlerec/datasets/criteo_lr目录下，执行该脚本，会从国内源的服务器上下载我们预处理完成的criteo全量数据集，并解压到指定文件夹。