E2PoseのPythonでのONNX推論サンプルです。
- Windows 10 Home
- Poetry
$poetry install --no-root
Poetry環境がない場合は以下を実行する。
$pip install -r requirements.txt
PINTOさんのPINTO_model_zooからE2Poseのモデルをダウンロードする。
ダウンロードが完了したら以下コマンドを実行する。
$poetry run python -m e2pose --model {モデルパス}
# 以下コマンドオプション一覧
$poetry run python -m e2pose -h
usage: __main__.py [-h] [--device DEVICE] [--video VIDEO] [--model MODEL] [--thr THR]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--device DEVICE カメラデバイスID
--video VIDEO 動画ファイルのパス(指定された場合これが優先される)
--model MODEL モデルファイルのパス
--thr THR 検出閾値
T-Sumida