Prototype Pendeteksi objek adalah model kerja dasar berupa kode program berisi langkah-langkah untuk memanfaatkan Tensorflow Object Detection API untuk mendeteksi objek secara real time menggunakan deep learning dengan mengeksekusi tiap sesi program sesuai instruksi yang ada pada Google Colaboratory.

Prototype Pendeteksi objek menggunakan Tensorflow Object Detection API dibuat pada notebook Google Colaboratory dengan memanfaatkan layanan pihak ketiga di luar Google seperti Github untuk repositori dan MakeSense untuk pelabelan gambar. Prototype pendeteksi objek ini merupakan pengembangan dari berbagai kode program open source yang disusun secara sistematis berdasarkan langkah-langkah pelatihan pada Tensorflow Object Detection API serta dengan antarmuka yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui berbagai instruksi yang ada.

Prototype pendeteksi objek memiliki tiga tahap yang harus dilakukan, yaitu tahap persiapan, pelatihan (training) dan penerapan (deployment), setiap instruksi yang ada pada tahapan tersebut harus dijalankan secara berurutan dengan "klik" tombol play yang ada pada notebook