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exacity · Nov 9, 2019 · a72df5c · a72df5c
1 parent 3874549
commit a72df5c
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diff --git a/Chapter12/applications.tex b/Chapter12/applications.tex
@@ -471,7 +471,6 @@ \subsubsection{对比度归一化}
 在彩色图像的情况下，一些策略单独处理不同的颜色通道，而其他策略组合来自不同通道的信息以使每个像素归一化\citep{sermanet-icpr-12}。
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-\gls{LCN}通常可以通过使用可分离卷积（参考\secref{sec:efficient_convolution_algorithms}）来计算\gls{feature_map}的局部平均值和局部\gls{standard_deviation}，然后在不同的\gls{feature_map}上使用逐元素的减法和除法。
 \gls{LCN}通常可以通过使用可分离卷积（参考\secref{sec:efficient_convolution_algorithms}）来计算\gls{feature_map}的局部平均值和局部\gls{standard_deviation}，然后在不同的\gls{feature_map}上使用逐元素的减法和除法来实现。
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