- Sala de Cartografía, G206 Edificio Franco -Universidad de los Andes
- Tuesday 13 June - Friday 16 June (3 hrs/day) : precise times to be announced
- Instruction mostly in English, with Spanish translation available
- Course materials available in English, Spanish, and Portuguese
- Please bring your own computer!
- If you'd like to bring language data, it should be a simple text file (.txt format)
Participants in this course will learn how to build several language-related tools, including a predictive text system, a spell checker, and some word games. For those students without previous programming experience, we will also teach some basics of the Python programming language. Along the way, you will also learn a few principles of computational linguistics, and you’ll learn a lot about working with language data computationally!
We will present a series of tutorials illustrating how to build these tools and make a small website so that other people can use your tools. You can work with data that we provide, or with data from a language that you are interested in. We do not assume any previous background with Python or with computer programming. Please bring your own computer. The course will run for 4 days, with a 3-hour course session each day.
To work with your own data, you will need textual data in a simple text file. If we have the time, we should be able to help with any questions about how to get the data into the right format.
- Michael Ginn, University of Colorado Boulder, USA
- David Ricardo Saavedra, National University of Colombia
This material is based upon work supported by the National Science Foundation under Grant No. 2149404,“CAREER: From One Language to Another”. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this ma- terial are those of the authors and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation. This work utilized the CUmulus on-premise cloud service at the University of Colorado Boulder. CUmulus is jointly funded by the National Science Foundation (award OAC-1925766) and the University of Colorado Boulder.
- Sala de Cartografía, G206 Edificio Franco -Universidad de los Andes
- Martes 13 de junio - Viernes 16 de junio (3 hrs/día) : horarios por confirmar
- Instrucción principalmente en inglés, con traducción al español disponible
- Materiales del curso disponibles en inglés, español y portugués
- Por favor, ¡trae tu propio computador!
- Si deseas traer datos lingüísticos, deberán ser un simple archivo de texto (formato .txt)
Los participantes en este curso aprenderán a construir varias herramientas relacionadas con el lenguaje, incluyendo un sistema de texto predictivo, un corrector ortográfico y algunos juegos de palabras. Para aquellos estudiantes sin experiencia previa en programación, también enseñaremos algunos conceptos básicos del lenguaje de programación Python. A lo largo del curso, también aprenderás algunos principios de lingüística computacional, ¡y aprenderás mucho sobre cómo trabajar computacionalmente con datos lingüísticos!
Presentaremos una serie de tutoriales que ilustran cómo construir estas herramientas y haremos un pequeño sitio web para que otras personas puedan utilizar tus herramientas. Puedes trabajar con los datos que proporcionemos, o con datos de una lengua que te interese. No presuponemos ningún conocimiento previo de Python ni de programación informática. Recomendamos trae tu propio computador. El curso durará 4 días, con una sesión de 3 horas cada día.
Para trabajar con tus propios datos, necesitarás datos en formato de texto contenidos en un archivo de texto simple. Contando con tiempo, podremos ayudarte con cualquier duda sobre cómo poner los datos en el formato adecuado.
- Michael Ginn, University of Colorado Boulder, USA
- David Ricardo Saavedra, Universidad Nacional de Colombia
Este material se ha elaborado a partir de un trabajo financiado por la Fundación Nacional de Ciencias con la beca nº 2149404, "CAREER: From One Language to Another". Todas las opiniones, resultados y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son las de los autores y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Fundación Nacional de Ciencias. En este trabajo se ha utilizado el servicio en la nube CUmulus on-premise de la Universidad de Colorado Boulder. CUmulus está financiado conjuntamente por la Fundación Nacional de Ciencias (premio OAC-1925766) y la Universidad de Colorado Boulder.