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Fixing links, typos and wordings #4

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May 28, 2024
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252a194
Adding perma links and fixing some links in berlin.md
hejjoe May 26, 2024
4bb8bf0
Minor edits in bund.md
hejjoe May 26, 2024
5b8e81d
Fixing issues in hessen.md
hejjoe May 26, 2024
7586c26
Linkfix in mecklenburg-vorpommern.md
hejjoe May 26, 2024
39da68e
Better wording in nordrhein-westfalen.md
hejjoe May 27, 2024
f7c6a18
Linkfix in niedersachsen.md
hejjoe May 27, 2024
15beb45
Fixing typos und wording in rheinland-pfalz.md
hejjoe May 27, 2024
9ea53b1
Better wording in saarland.md
hejjoe May 27, 2024
32b0d3a
Minor typo in sachsen-anhalt.md
hejjoe May 27, 2024
80fc25c
Better wording in sachsen.md
hejjoe May 27, 2024
07745bf
Minor typo in baden-wuerttemberg.md
hejjoe May 27, 2024
70a77ef
Minor typo in bayern.md
hejjoe May 27, 2024
ee294eb
Minor typo in berlin.md
hejjoe May 27, 2024
0dd6fa4
Minor typo in brandenburg.md
hejjoe May 27, 2024
82a4902
Minor typo in bremen.md
hejjoe May 27, 2024
449ca02
Better wording in bund.md
hejjoe May 27, 2024
b83c7af
Minor typo in hessen.md
hejjoe May 27, 2024
22c09c3
Minor typo in mecklenburg-vorpommern.md
hejjoe May 27, 2024
0ef849c
Minor typo in niedersachsen.md
hejjoe May 27, 2024
82ac85a
Better wording in categories.yml
hejjoe May 27, 2024
548b9ef
Better wording in categories.yml
hejjoe May 27, 2024
b403e46
Better wording in criteria.yml
hejjoe May 27, 2024
36e6f52
Changed rating in thueringen.md
hejjoe May 27, 2024
e0297d4
Minor typos in schleswig-holstein.md
hejjoe May 27, 2024
d2f04cf
Minor typos in hamburg.md
hejjoe May 27, 2024
19dad9d
Merge branch 'main' into main
denesj May 28, 2024
File filter

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Diff view
132 changes: 66 additions & 66 deletions src/data/categories.yml
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,66 +1,66 @@
- title: Gesamt
slug: gesamt
color: '#43388c'
- title: Rechts­anspruch auf Open Data
slug: rechtsanspruch
color: '#ffa6d0'
description:
Ein Rechtsanspruch darauf, dass die bei staatlichen Einrichtungen vorhandenen Daten so umfassend wie möglich verfügbar und nutzbar gemacht werden, ist unabdingbar.
methodology:
Aus den Open-Data-Gesetzen in Deutschland ergibt sich bislang kein Anspruch
auf die Bereitstellung von Open Data, teilweise wird dieser sogar explizit
ausgeschlossen. Ein subjektiv-öffentliches Recht auf Bereitstellung von
Daten kann jedoch als Umsetzungsmotor dienen, um die notwendige IT- und
Dateninfrastruktur für eine automatisierte Bereitstellung von Open Data zu
schaffen – daher wird dieser Kategorie ein hoher Wert zuteil. Einige
Bundesländer haben bereits Ansprüche auf die Veröffentlichung von
Informationen in Transparenzgesetzen verankert, die aber hinter einem
allgemeingültigen Anspruch auf Open Data zurückbleiben.
- title: Rechts­rahmen
slug: rechtsrahmen
color: '#ffb700'
description:
Das Thema Open Data sollte sich in klaren Definitionen im Rechtsrahmen niederschlagen - hier gilt es, sich auf möglichst wenige und gut begründete Ausnahmen zu beschränken.
methodology:
Bundesländer regeln die Veröffentlichung von Open Data unterschiedlich – teilweise finden E-Government-Gesetze, eigene Open-Data-Gesetze, Verordnungen oder Abschnitte in Transparenzgesetzen Anwendung.
Dabei wird der Umfang von Ausnahmen und Bereitstellungspflichten sowie die angewendeten Definitionen für die bereitzustellenden Informationen bewertet. Als Grundlage dienen die
gängigen Kriterien der [Sunlight Foundation](https://www.govdata.de/documents/10156/18448/GovData_Open-Data-Kriterien_der_Sunlight_Foundation.pdf/dca8fea0-8e04-4de0-8531-2bc3e8d4abc0) und der [Open Definition](https://opendefinition.org/).
- title: Daten­portal
slug: datenportal
color: '#007264'
description:
Bei der Bewertung von Open-Data-Portalen haben wir vor allem die Möglichkeiten des automatisierten Bereitstellens und Abrufens von Daten bewertet.
methodology:
Ein Portal allein bedeutet nicht, dass qualitativ hochwertige Daten automatisiert bereitgestellt werden.
Dennoch können anhand des Vorhandenseins eines Portals und der Ausgestaltung der Portalfunktionen Hinweise über die Auseinandersetzung mit dem Thema Open Data im
jeweiligen Bundesland gewonnen werden. Angelehnt an den [Open Data Maturity Bericht](https://data.europa.eu/de/publications/open-data-maturity) der Europäischen Union
werden vor allem die Möglichkeiten des automatisierten Bereitstellens und Abrufens von Daten bewertet.
- title: Daten­realität
slug: datenrealitaet
color: '#e30807'
description:
Die Anzahl an verfügbaren Datensätzen in einem Bundesland hat nur eine geringe Aussagekraft.
Stattdessen werden die Ergebnisse bei GovData ins Verhältnis zu Aktualität, Freiheit und Qualität gesetzt.
methodology:
Die bloße Anzahl an offenen Datensätzen in einem Bundesland hat nur eine geringe Aussagekraft. Stattdessen wird in dieser Kategorie danach bewertet, wie aktuell, wie frei nutzbar und
wie verlinkt die Daten der jeweiligen Bundesländer sind. Als Grundlage dienen dabei die Distributionen der Daten aus dem Jahr 2023 (Stichtag für die Betrachtung ist Datenbestand vom 15. März 2024 bei GovData),
die über SPARQL beim Portal GovData abgerufen werden können.
Ein Klick auf die jeweilige Kategorie führt direkt zu SPARQL-Presets auf GovData, so dass man sich selbst ein Bild machen kann.
- title: Ausstattung
slug: ausstattung
color: '#9be6f2'
description:
Damit Daten von der Verwaltung bereitgestellt und im besten Falle selbst genutzt werden, braucht es angepasste Arbeitsweisen und Strukturen, die dies befördern.
In dieser Kategorie geht es um Unterstützung und institutionalisierte Open-Data-Kultur in den Bundesländern.
methodology:
Wie Open Data in die Anwendung kommen, hängt von vielen Faktoren ab. Dazu gehören auch die Rahmenbedingungen –
gibt es Unterstützungsangebote für Behörden, gesetzlich verpflichtende Open-Data-Beauftragte bei Behörden und einen Austausch mit Ehrenamtlichen oder weiteren Datennutzenden?
- title: Parlaments­dokumentation
slug: parlamentsdokumentation
color: '#6979d1'
description:
Daten aus den (Landes-)Parlamenten machen die politische Willensbildung im jeweiligen Land sichtbar - deshalb werden auch hier die Aktualität, Maschinenlesbarkeit und der einfache Zugang bewertet.
methodology:
Ein Unterthema ist die Dokumentation der einzelnen Landesparlamente, die die politische Willensbildung sichtbar machen.
Analog zu den anderen Kategorien wird hier darauf geschaut, wie es um Maschinenlesbarkeit, Aktualität, automatisiertes Abrufen und Bereitstellen steht. Die zugrundeliegende
Erhebung lässt sich [hier](https://www.datawrapper.de/_/9CgBo/) finden; eine inhaltliche Einordnung zum Stand der Parlamentsdokumentationen gibt es in diesem Artikel bei [netzpolitik](https://netzpolitik.org/2024/landesparlamente-ein-ueberfaelliges-update-fuer-mehr-transparenz/).
- title: Gesamt
slug: gesamt
color: '#43388c'
- title: Rechts­anspruch auf Open Data
slug: rechtsanspruch
color: '#ffa6d0'
description:
Ein Rechtsanspruch darauf, dass die bei staatlichen Einrichtungen vorhandenen Daten so umfassend wie möglich verfügbar und nutzbar gemacht werden, ist unabdingbar.
methodology:
Aus den Open-Data-Gesetzen in Deutschland ergibt sich bislang kein Anspruch
auf die Bereitstellung von Open Data, teilweise wird dieser sogar explizit
ausgeschlossen. Ein subjektiv-öffentliches Recht auf Bereitstellung von
Daten kann jedoch als Umsetzungsmotor dienen, um die notwendige IT- und
Dateninfrastruktur für eine automatisierte Bereitstellung von Open Data zu
schaffen – daher wird dieser Kategorie ein hoher Wert zuteil. Einige
Bundesländer haben bereits Ansprüche auf die Veröffentlichung von
Informationen in Transparenzgesetzen verankert, die aber hinter einem
allgemeingültigen Anspruch auf Open Data zurückbleiben.
- title: Rechts­rahmen
slug: rechtsrahmen
color: '#ffb700'
description:
Das Thema Open Data sollte sich in klaren Definitionen im Rechtsrahmen niederschlagen - hier gilt es, sich auf möglichst wenige und gut begründete Ausnahmen zu beschränken.
methodology:
Bundesländer regeln die Veröffentlichung von Open Data unterschiedlich – teilweise finden E-Government-Gesetze, eigene Open-Data-Gesetze, Verordnungen oder Abschnitte in Transparenzgesetzen Anwendung.
Dabei wird der Umfang von Ausnahmen und Bereitstellungspflichten sowie die angewendeten Definitionen für die bereitzustellenden Informationen bewertet. Als Grundlage dienen die
gängigen [10 Kriterien der Sunlight Foundation](https://www.govdata.de/documents/10156/18448/GovData_Open-Data-Kriterien_der_Sunlight_Foundation.pdf/dca8fea0-8e04-4de0-8531-2bc3e8d4abc0) und die [Open Definition der Open Knowledge Foundation](https://opendefinition.org/od/2.1/de/).
- title: Daten­portal
slug: datenportal
color: '#007264'
description:
Bei der Bewertung von Open-Data-Portalen haben wir vor allem die Möglichkeit des automatisierten Bereitstellens und Abrufens von Daten bewertet.
methodology:
Ein Portal allein bedeutet nicht, dass qualitativ hochwertige Daten automatisiert bereitgestellt werden.
Dennoch können anhand des Vorhandenseins eines Portals und der Ausgestaltung der Portalfunktionen Hinweise über die Auseinandersetzung mit dem Thema Open Data im
jeweiligen Bundesland gewonnen werden. Angelehnt an den [Open Data Maturity Bericht der Europäischen Union](https://data.europa.eu/de/publications/open-data-maturity)
wird vor allem die Möglichkeit des automatisierten Bereitstellens und Abrufens von Daten bewertet.
- title: Daten­realität
slug: datenrealitaet
color: '#e30807'
description:
Die Anzahl an verfügbaren Datensätzen in einem Bundesland hat nur eine geringe Aussagekraft.
Stattdessen werden die Ergebnisse bei GovData ins Verhältnis zu Aktualität, Freiheit und Qualität gesetzt.
methodology:
Die bloße Anzahl an offenen Datensätzen in einem Bundesland hat nur eine geringe Aussagekraft. Stattdessen wird in dieser Kategorie danach bewertet, wie aktuell, wie frei nutzbar und
wie verlinkt die Daten der jeweiligen Bundesländer sind. Als Grundlage dienen dabei die Distributionen der Daten aus dem Jahr 2023 (Stichtag für die Betrachtung ist Datenbestand vom 15. März 2024 bei GovData),
die über SPARQL beim Portal GovData abgerufen werden können.
Ein Klick auf die jeweilige Kategorie führt direkt zu SPARQL-Presets auf GovData, so dass die Abfrage der Daten gut nachvollzogen werden kann.
- title: Ausstattung
slug: ausstattung
color: '#9be6f2'
description:
Damit Daten von der Verwaltung bereitgestellt und im besten Falle selbst genutzt werden, braucht es angepasste Arbeitsweisen und Strukturen, die dies befördern.
In dieser Kategorie geht es um die Unterstützung und die institutionalisierte Open-Data-Kultur in den Bundesländern.
methodology:
Wie Open Data in die Anwendung kommen, hängt von vielen Faktoren ab. Dazu gehören auch die Rahmenbedingungen –
gibt es Unterstützungsangebote für Behörden, gesetzlich verpflichtende Open-Data-Beauftragte bei Behörden und einen Austausch mit Ehrenamtlichen oder weiteren Datennutzenden?
- title: Parlaments­dokumentation
slug: parlamentsdokumentation
color: '#6979d1'
description:
Daten aus den (Landes-)Parlamenten machen die politische Willensbildung im jeweiligen Land sichtbar - deshalb werden auch hier die Aktualität, Maschinenlesbarkeit und der einfache Zugang bewertet.
methodology:
Ein Unterthema ist die Dokumentation der einzelnen Landesparlamente, die die politische Willensbildung sichtbar machen.
Analog zu den anderen Kategorien wird hier darauf geschaut, wie es um Maschinenlesbarkeit, Aktualität und automatisiertes Abrufen und Bereitstellen steht. Dieser
Erhebung liegen [Daten mit Stand Februar 2024](https://www.datawrapper.de/_/9CgBo/) zugrunde, die inhaltlich in einem [Artikel bei netzpolitik.org zum Stand der Parlamentsdokumentationen](https://netzpolitik.org/2024/landesparlamente-ein-ueberfaelliges-update-fuer-mehr-transparenz/) eingeordnet wurden.
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