Yapay Zeka Eğitim Deposu

Yapay Zeka Eğitim Deposu'na hoş geldiniz! Bu depo, yapay zeka alanında gelişen yöntemleri anlamanıza ve keşfetmenize yardımcı olmak için çeşitli eğitimler ve kaynaklar sunmak üzere tasarlanmıştır.

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri için çalışan tutorialların yanı sıra teorik bilgilerde bulabilirsin.

Özellikle daha ağır iş gücü isteyen çalışmalar için colab linkleri mevcut. kesinlikle gpu kullanarak colab üzerinde çalışılmasını tavsiye ederim. Böylece ana cihazınızın limitlerine takılmadan kendi projeleriniz yapabilirsiniz. Ancak cihazının uyku moduna geçer ve colab runtimedan koparsanız dosyalarınızı kaybedeceğinizi unutmayın bu yüzden eğitim sonu verilerini mutlaka cihazınıza kaydedin.

Klasör Yapısı

Yapay Zeka Eğitim Deposu │
├── Prerequisites
│ ├── learnNumPy
│ └── learnPandas
│
├── MathValClass
│ ├── IrisClassification
│ ├── LogisticRegression
│ └── README.md
│
├── ImageClass
│ ├── CarPlane
│ └── CatRabbitSqrll
│
├──ObjectDetection
│ ├── RoboFlowAndYolov7
│ └── Yolov7&LocalData

Prerequisites

Eğitimlere dalmadan önce, aşağıdaki konulara aşina olmanız için kaynaklar mevcut. Bunlar her çalışma için gerekli değil. Eğer istersen çalışmalara başlayıp ihtiyaç duydukça buraya dönebilirsin.

• learnPandas: Datasetlerinde hareketi kolaylaştıran ve veri işlemek için çok önemli olan Pandas ile pythonda veri bilimi becerilerini kazanmayı hedefler.

• learnNumPy: Pythonda matematiksel çalışmalar için güçlü bir kütüphanedir.

MathValClass

Bu klasör, makine öğrenimi teknikleri kullanarak sayısal verileri sınıflandırmaya odaklanan projeler içerir. Sınıflandırma uygulamalarına giriş niteliğindedir.

ImageClass

Bu klasör, görüntü sınıflandırma projelerini içerir. Görüntü sınıflandırma, yapay zeka ile yapabileceğiniz birçok şeye kıyasla basit bir uygulama olarak düşünülebilir, ancak iyi sonuçlar almak için iyi bir veri seti oluşturmanız gerektiğine dikkat edin.

ObjectDetection

Bu klasör obje tespiti için yolov7 modelinin kullanımı için detaylar içerir. Bir fotoğrafı bir sınıfa yerleştirmenin ötesine geçip fotoğraf içindeki objeleri ve konumları tespit etmeni sağlar.

Başlarken

Eğitimlere başlamak için:

1. Depoyu yerel makinenize klonlayın:

   git clone https://github.com/onuralpArsln/MlAiTutorialProjects.git