update chapter 2

Chapter2/linear_algebra.tex

@@ -409,7 +409,7 @@ \section{范数}
 有时候我们会统计向量中非零元素的个数来衡量向量的大小。
 有些作者将这种函数称为``$L^0$范数''，但是这个术语在数学意义上是不对的。
 向量的非零元素的数目不是范数，因为对向量缩放$\alpha$倍不会改变该向量非零元素的数目。
-因此，$L^1$范数经常作为表示非零元素数目的替代函数。
+$L^1$范数经常作为表示非零元素数目的替代函数。
 
 
 
@@ -545,7 +545,7 @@ \section{\glsentrytext{eigendecomposition}}
 
 
 我们已经看到了\emph{构建}具有特定特征值和特征向量的矩阵，能够使我们在目标方向上延伸空间。
-然而，我们也常常希望将矩阵\firstgls{decompose}成特征值和特征向量。
+我们还常常希望将矩阵\firstgls{decompose}成特征值和特征向量。
 这样可以帮助我们分析矩阵的特定性质，就像质因数分解有助于我们理解整数。