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ComfyUI-Workflow-Sanbu

散步的 ComfyUI 工作流合集 | Sanbu's ComfyUI Workflow Collection



个人用 Comfyui 工作流，转载部分会注明原作者及其对应仓库出处。 如有帮助欢迎 star，加快合集更新。

快速开始

ComfyUI 下载：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

Comfyui 管理器下载：cd custom_nodes && git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

Comfyui 汉化：cd custom_nodes && git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git （随后选中页面 setting，AGL，选择中文

  • 使用时，将工作流图片拖入 Comfyui 页面即可使用。
  • 运行如果遇到问题，优先更新 Comfyui 查看是否能够解决，不能解决则提交 issue

目录 ✨

其他推荐插件：

Comfyui 页面查看硬件资源、显卡占用 https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools

一、基础

基础操作

图片基础操作
  • 图片加载后对图片进行 batch 和 crop 操作
  • 使用转接点可以无限延展接线
mask 基础操作
  • 在图片结点右键，选择遮罩编辑器（MaskEditor）即可进行 mask 绘制；或传入带透明通道图像使用。
节点复用设置
  • 安装复用节点插件 https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes
  • 创建 SetNode 节点，可以传入任意工作流的输出作为备用，根据重命名结果可操作
  • 创建 GetNode 节点，可根据重命名结果获得 SetNode 节点的输出

图像生成

包含普通生成图像工作流，以及条件控制（控制网络）图像生成工作流。

SD1.5

测试模型下载：https://www.liblib.art/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8

SD1.5 文生图与图生图工作流
  • 文生图(txt2img): 通过文字提示词生成图像
  • 图生图(img2img): 通过参考图片和文字提示词转换成潜在编码，利用潜在编码生成新的图像
  • 使用时更换 checkpoint 为任意 SD1.5 模型
SD1.5 条件 latent 分区域生成
  • 使用 Conditioning (Set Area) 结点控制不同区域生成时的条件，根据不同区域的需求得到最后的生成图像
SD1.5 控制网络 多个综合
  • 下载控制网络权重，可获取全部模型：
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('AI-ModelScope/ControlNet-v1-1', cache_dir='./ComfyUI/models/controlnet/')
print('安装完成')
SD1.5 控制网络 openpose 多人物
  • 可以很轻松使用多个人物的 openpose 创建稳定的人物姿态，测试图片可以在该地址获取
SDXL

测试模型下载：https://www.liblib.art/modelinfo/506c46c91b294710940bd4b183f3ecd7

SDXL 文生图与图生图工作流
  • 文生图(txt2img): 通过文字提示词生成图像
  • 图生图(img2img): 通过参考图片和文字提示词转换成潜在编码，利用潜在编码生成新的图像
  • 使用时更换 checkpoint 为任意 SDXL 模型

turbo 模型

lightning 模型

Flux

flux models 中存放文件夹对应：

下载地址 文件夹
https://www.modelscope.cn/models/livehouse/flux1-dev-fp8/resolve/master/flux1-dev-fp8.safetensors checkpoint
https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/flux-fp8/resolve/master/flux1-dev-fp8-e4m3fn.safetensors unet
https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/flux-fp8/resolve/master/flux1-schnell-fp8-e4m3fn.safetensors unet
https://www.modelscope.cn/models/SilentAfr/flux_clip/resolve/master/clip_l.safetensors clip
https://www.modelscope.cn/models/mapjack/Flux_1_fp18/resolve/master/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors clip
https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/FLUX.1-dev/resolve/master/ae.safetensors vae
Flux 统一dev fp8 文生图工作流
  • 包含了clip和vae的多合一模型

Flux dev 和 schnell 都没有负面提示，因此CFG 应该设置为 1.0，意味着忽略负面提示。

Flux dev fp8 文生图工作流
  • clip和unet部分分开下载的模型
Flux schnell fp8 文生图工作流
SD3.5

模型下载地址 https://www.modelscope.cn/models/cutemodel/comfyui-sd3.5-medium

sd3.5 fp8 文生图工作流
  • 可以只使用一个文本编码器，或者使用三个文本编码器

二、图像标签获取

wd14 tagger 标签获取工作流
florence caption 标签获取工作流

三、图像放大

超分辨率图像放大
resize latent缩放 图像放大

四、图像抠图

ClipSeg 分割
- 运用 clipseg , 我们可以用自然语言分割预期区域,此处支持输出软硬边缘的 mask - 可以直接 clone 仓库到 custom_nodes 处,直接运行即可使用: https://github.com/sanbuphy/ComfyUI-CLIPSEG

SAM

五、局部修复与扩展

局部重绘

局部修复

面部眼部修复

图像扩展

六、图像参考 / 风格转换

sd1.5 ipadapter 参考

sdxl ipadapter 参考

flux redux 参考

其他特殊工作流

BizyAir

电脑资源不够，可以利用 BizyAir 组件进行0资源生图体验：

https://github.com/siliconflow/BizyAir

FLUX 文生图与图生图工作流

captiopn 工作流

Reference

感谢以下作者网站提供的灵感

Comfyui 官方教程： https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/