hikifune.fm https://anchor.fm/yoheikikuta の show notes です.
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第 0 回：hikifune.fm とは？ ep/000.md
第 1 回：論文紹介 Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks ep/001.md
第 2 回：Streamlitにプルリクエストを送った話 ep/002.md
第 3 回：NumPy の nature 論文とソースコードを読んでみた ep/003.md
第 4 回：論文紹介 Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendationfor Reproducible Evaluation and Fair Comparison ep/004.md
第 5 回：Text-to-Text Transfer Transformer (T5) 関連の論文を読んだ ep/005.md
第 6 回：FastAPIの紹介 ep/006.md
第 7 回：AlphaFold1 の論文を読んで AlphaFold2 に想いを馳せる ep/007.md
第 8 回：DAWNBench の紹介 ep/008.md
第 9 回：[DALL·E の理解に向けて part 1] Vision Transformer の論文を読んだ ep/009.md
第 10 回：推薦システムの書籍「Recommendation Engines」を読んだ ep/010.md
第 11 回：[DALL·E の理解に向けて part 2] CLIP の論文を読んだ ep/011.md
第 12 回：計算社会科学 ep/012.md
第 13 回：[DALL·E の理解に向けて part 3] DALL·E の論文を読んだ ep/013.md
第 14 回：PauliNet の論文を読んだ ep/014.md
第 15 回：論文紹介 The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning ep/015.md
第 15.5 回：hikifunefm は不定期配信にします ep/015_5.md
第 16 回：AlphaFold についてタンパク質研究者と議論する回 ep/016.md
第 17 回：Optuna について Comitter と話す回 ep/017.md
第 18 回：hikifunefm ラストの振り返り回 ep/018.md