Skip to content

Latest commit

 

History

History
31 lines (17 loc) · 1.21 KB

README.md

File metadata and controls

31 lines (17 loc) · 1.21 KB

Классификация текстов по тональности

Lexicon-based approach

How to

Запуск проекта:

virtualenv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

python manage.py runserver

Наборы данных

Источник: https://market-scanner.ru/doc/reviews

  • app/static/review_db.json – набор данных для построения словаря оценочной лексики
  • app/static/reviews.json – набор данных для тестирования метода классикации
  • app/dictionaries - используемые словари оценочной лексики и слова-модификаторы

Ссылка на проект

https://sentiment-dictionary-based.herokuapp.com/sentiment

About

Забабурина Е.А. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ ПО ТОНАЛЬНОСТИ: Выпускная квалификационная работа/ ВятГУ, каф. ПМиИ; рук. Разова Е.В. – Киров, 2020. – ПЗ 79 с., 13 рис., 40 источников, 5 приложений.