Skip to content

zkatemor/sentiment-analyzer

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

46 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Классификация текстов по тональности

Lexicon-based approach

How to

Запуск проекта:

virtualenv venv

source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

python manage.py runserver

Наборы данных

Источник: https://market-scanner.ru/doc/reviews

  • app/static/review_db.json – набор данных для построения словаря оценочной лексики
  • app/static/reviews.json – набор данных для тестирования метода классикации
  • app/dictionaries - используемые словари оценочной лексики и слова-модификаторы

Ссылка на проект

https://sentiment-dictionary-based.herokuapp.com/sentiment

About

Забабурина Е.А. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ ПО ТОНАЛЬНОСТИ: Выпускная квалификационная работа/ ВятГУ, каф. ПМиИ; рук. Разова Е.В. – Киров, 2020. – ПЗ 79 с., 13 рис., 40 источников, 5 приложений.

About

lexicon-based classification (russian)

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published