Материалы за 1 семестр 3 курса ПММ ВГУ "Вечерка"

Используемые инструменты:

• OS KDE Neon 5.10.90 Developer Edition Git-Unstable 64-bit (основная ОС)
• OS Windows 10 (вторая ОС, для проектов на .Net)
• Python 3.6.2 + pip + (numpy scipy pandas sklearn matplotlib eli5 seaborn toolz sciplot xgboost statsmodels pymorphy2 minepy) + Jupyter notebook
• Java SE Development Kit 8u144
• IntelliJ IDEA 2017.2 - для Java проектов
• CLion 2017.2 - для C++ проектов
• PyCharm 2017.2 - для Python проектов
• Rider 2017 - для кросс-платформенной разработки C# проектов (запуска на линуксе)
• MS Visual Studio 2017 - для разработки C# проектов под Windows
• MathWorks Matlab 2017a - для проектов на MatLab и быстрого прототипирования

Объектно-ориентированное программирование:

• Задача №1 (Вар.13) *** (Java)(С++)(С#)(Python)
• Задача №1 (Вар.11) *** (С++)
• Задача №2 (Вар.4) *** (С++)
• Задача №2 (Вар.3) *** (С++)
• Задача №3 (Вар.7) *** (С++)
• Задача №3 (Вар.6) *** (С++)
• Задача №4 (Вар.6) *** (С++)
• Задача №4 (Вар.4) *** (С++)
• Задача №5 (без варианта) *** (С++)

Численные методы:

• Лабораторная работа №1 - интерполяция полиномом Лагранжа *** (С++)(Matlab)(Python)(C#)(JavaScript)
• Отчет л.р. №1 Word и PDF
• Лабораторная работа №2 - интерполяция полиномом Ньютона *** (Matlab)(Python)(C#)
• Отчет л.р. №2 Word и PDF
• Лабораторная работа №3 - аппроксимация методом наименьших квадратов *** (Matlab)
• Отчет л.р. №3 Word и PDF
• Лабораторная работа №4 - приближение функции методом кубических сплайнов *** (Matlab)
• Отчет л.р. №4 Word и PDF

Книги и методички:

Численные методы:

• Гудович Н.Н. Методичка №1 - интерполяция полиномом Лагранжа, для лаб.раб. №1
• Гудович Н.Н. Избранные вопросы курса ЧМ. Выпуск 1. Многочлен Лагранжа
• Гудович Н.Н. Избранные вопросы курса ЧМ. Выпуск 2. Многочлен Ньютона
• Гудович Н.Н. Методичка №2 - интерполяция полиномом Ньютона, для лаб.раб. №2
• Гудович Н.Н. Методичка №3 - метод наименьших квадратов, для лаб.раб. №3
• Гудович Н.Н. Методичка №4 - кубические сплайны, для лаб.раб. №4

Объектно-ориентированное программировние:

• Чернышов М.К. Методичка №1 - Основы языка C++ с применением ООП. Часть 1
• Чернышов М.К. Методичка №2 - Основы языка C++ с применением ООП. Часть 2

Теория вероятностей:

• Володин. Сборник заданий по теории вероятностей - задачник для домашки
• Радченко. Теория вероятностей и мат статистика - наш официальный учебник
• Радченко. Теория вероятностей и мат статистика ЧБ - другой скан учебника