IDE

Инструментальные средства анализа данных (программное обеспечение)

Дистрибутив для локальной установки

• Anaconda

Включает следующие проекты:

• Jupyter notebook

  • Расширения Jupyter notebook
  • Список расширений
  • Создание слайдов
  • Библиотека RISE

• Jupyterlab

  • Расширения Jupyterlab
  • Список расширений

Облачные средства на основе ноутбуков:

• https://colab.research.google.com (облачный сервис от Google)
• https://datalore.io (облачный сервис от JetBrains)
• Обзор облачных сервисов

Также возможно использование традиционных IDE для языка Питон, например, PyCharm или Spyder, но использование среды на основе ноутбуков предпочтительнее. Список IDE для Питона.

Некоторые IDE могут быть использованы для написания ноутбуков:

• https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks
• https://www.jetbrains.com/ru-ru/dataspell/

Для больших проектов используют технику, которая комбинирует классы и функции Питона и код в ноутбуках: https://blog.godatadriven.com/write-less-terrible-notebook-code

Библиотека cookiecutter позволяет создавать шаблоны проектов, предназначенных для анализа данных: https://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/