LAB_TMO__MISSING

Лабораторная работа

Обработка пропусков в данных, кодирование категориальных признаков, масштабирование данных.

Цель лабораторной работы: изучение способов предварительной обработки данных для дальнейшего формирования моделей.

Требования к отчету:

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

1. титульный лист;
2. описание задания;
3. текст программы;
4. экранные формы с примерами выполнения программы.

Задание:

1. Выбрать набор данных (датасет), содержащий категориальные признаки и пропуски в данных. Для выполнения следующих пунктов можно использовать несколько различных наборов данных (один для обработки пропусков, другой для категориальных признаков и т.д.)
2. Для выбранного датасета (датасетов) на основе материалов лекции решить следующие задачи:
   • обработку пропусков в данных;
   • кодирование категориальных признаков;
   • масштабирование данных.