LAB_MMO__DATA_STORY

Лабораторная работа №1

Создание "истории о данных" (Data Storytelling).

Синонимом термина "история о данных" является термин "история на основе данных".

Цель лабораторной работы: изучение различных методов визуализация данных и создание истории на основе данных.

Краткое описание. Построение графиков, помогающих понять структуру данных, и их интерпретация.

Основой лабораторной работы является методология визуализации данных data-to-viz

А также источники по построению историй о данных:

• «Storytelling with Data», Cole Nussbaumer Knaflic: неформальный обзор-конспект книги
• www.storytellingwithdata.com
• Data Storytelling: Best Practices and Visualization Tips To Create Remarkable Reports
• The Ultimate Guide: Data Visualization vs. Storytelling with Data

Рекомендуемые инструментальные средства можно посмотреть здесь.

Требования к отчету:

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

1. титульный лист;
2. описание задания;
3. текст программы;
4. экранные формы с примерами выполнения программы.

В случае использования ноутбуков фрагменты 3 и 4 соответствуют ячейкам ноутбуков. Отчеты размещаются в репозитории курса, который каждый студент создает в своем профиле на github.

Задание:

• Выбрать набор данных (датасет). Вы можете найти список свободно распространяемых датасетов здесь.

Для лабораторных работ не рекомендуется выбирать датасеты очень большого размера.

• Создать "историю о данных" в виде юпитер-ноутбука, с учетом следующих требований:

1. История должна содержать не менее 5 шагов (где 5 - рекомендуемое количество шагов). Каждый шаг содержит график и его текстовую интерпретацию.
2. На каждом шаге наряду с удачным итоговым графиком рекомендуется в юпитер-ноутбуке оставлять результаты предварительных "неудачных" графиков.
3. Не рекомендуется повторять виды графиков, желательно создать 5 графиков различных видов.
4. Выбор графиков должен быть обоснован использованием методологии data-to-viz. Рекомендуется учитывать типичные ошибки построения выбранного вида графика по методологии data-to-viz. Если методология Вами отвергается, то просьба обосновать Ваше решение по выбору графика.
5. История должна содержать итоговые выводы. В реальных "историях о данных" именно эти выводы представляют собой основную ценность для предприятия.

• Сформировать отчет и разместить его в своем репозитории на github.

Средства и способы визуализации данных можно посмотреть здесь.